项目的亮点
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五个数据科学专业选择:人工智能和机器学习, 商业智能与分析, 工程与大数据分析, 地理空间分析, 或物理.
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顶石项目:通过现实世界的实践来测试你的数据技能.
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基于项目的学习:了解如何使用来自不同领域的数据, 比如商业, 科学, 工程, 和地理空间, 解决现实世界的问题.
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建立适合市场的专业知识:发展统计模型以发现趋势, 组织和管理数据, 带领队伍找回, 清理数据, 建模数据.
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两种程序格式在弗吉尼亚州诺福克的校园里学习. 数据科学和分析项目也是如此 网上.
职业生涯
看看这些想法来自 ODU的职业中心 & 领导力发展 和 职业信息网(O*NET). 中位数工资是人们通常收入的中间值——一半的受访者收入高于中位数工资, 一半的收入低于.
数据科学家
开发和实现一套技术或分析应用程序,使用面向数据的编程语言和可视化软件将原始数据转换为有意义的信息. 应用数据挖掘, 数据建模, 自然语言处理, 机器学习从大型结构化和非结构化数据集中提取和分析信息. 可视化、解释和报告数据发现. 可以创建动态数据报告吗.
商业智能分析师
通过查询数据存储库和生成定期报告生成财务和市场情报. 设计用于识别可用信息源中的数据模式和趋势的方法.
计算机和信息研究科学家
作为理论工作者,对基础计算机和信息科学进行研究, 设计师, 或者发明家. 为计算机硬件和软件领域的问题提供解决方案.
招生要求
进入数据科学和分析硕士课程的学生应该满足大学的最低入学要求 研究生入学,包括提交下列文件:
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- A 完成网上申请 以及相关的申请费.
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- 计算机科学学士学位, 电气和/或计算机工程专业, 数学, 统计数据, 资讯系统及科技, 或美国以外地区认可机构或同等机构的相关领域.S.
- 持有非相关领域学士学位的学生需要具备基础统计学和计算机科学相关主题的能力, 比如微分和积分, 向量和矩阵, 行列式与矩阵逆, 基础统计与概率论, 基本编程, 软件开发和测试, 和c++ /java概念.
- 计算机科学学士学位, 电气和/或计算机工程专业, 数学, 统计数据, 资讯系统及科技, 或美国以外地区认可机构或同等机构的相关领域.S.
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- 所有地区认可院校(或同等学历的非美国院校)的正式成绩单副本.S. 机构).
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- 两封熟悉申请人专业和/或学术背景的人的推荐信.
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- 当前简历.
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- 职业目标的陈述.
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- 国际学生应将其当前的托福成绩提交给学校 ODU国际研究生招生办公室. 我们要求托福机考成绩不低于230分,托福网考成绩不低于80分.
特色课程
出勤费用
我们相信为学生提供有关出勤费用的透明和可访问的信息.
审查2024-25学年的估计学费(可能会有变化). 非居民费率是针对目前不是弗吉尼亚州居民的任何人收取的, 包括国际学生.